乳がん検診、AIを「2人目の読影」に活用　スウェーデン・ストックホルム全域へ導入拡大

　乳がん検診で撮影するマンモグラフィーをAIが解析し、医師の判定を支援する仕組みが、スウェーデンのストックホルム地域全体に広がる。

　AI開発企業のルニット（Lunit）が2026年9月に発表した。

乳がん検診、AIを「2人目の読影者」として活用

　マンモグラフィーは、乳房をX線で撮影して乳がんの兆候を調べる検査。乳がん検診では、画像を複数の医師が確認する「二重読影」が行われることがある。

　今回導入される「ルニット・インサイト・MMG（Lunit INSIGHT MMG）」は、マンモグラフィー画像をAIで解析し、がんが疑われる部分を見つけるのを支援する。ストックホルム地域では、AIを独立した「2人目の読影者」として使う。

　導入先は、カピオ・セント・ヨーラン病院やカロリンスカ大学病院などの3つの施設。医療画像システムを手掛けるセクトラ（Sectra）と連携して導入を進め、全面運用後は年間20万～25万件のマンモグラフィー検査を支援する見込みだという。

　ストックホルムでの展開は、同国ダーラナ地域に続き、ルニットにとってスウェーデンで2例目となる地域規模の導入だ。

先行導入ではがん検出が15％増、読影時間は36％超短縮

　ストックホルムでの拡大には、カピオ・セント・ヨーラン病院で積み重ねてきた検証と実際の運用経験がある。

　ルニットによると、同病院ではまず5万5000人を超える女性を対象に「スクリーントラストCAD（ScreenTrustCAD）」という前向き研究を実施し、実際の乳がん検診の中でAIの性能を評価した。その後、2023年から通常の乳がん検診に導入され、約3年間でおよそ20万件の検査を支援してきた。

　同社は、2024年の北米放射線学会で発表した1年間の実運用データについて、がんの検出数が15％増え、放射線科医の読影時間が36％以上短縮したとしている。

　今回の発表は、新たな臨床試験の結果ではなく、これまで単一施設で使われてきたAIを地域全体へ広げる取り組みだ。乳がん検診では多くの画像を継続して確認する必要があり、AIを読影の一部に組み込むことで、読影時間の短縮や検診の効率化につながるかが注目される。

　ルニットは、ストックホルムでの導入を、研究段階から実際の診療、さらに地域全体での運用へ進んだ事例と位置づけている。