診断AIは「導入して終わり」ではない、マウントサイナイなど米12医療グループが検証へ
画像検査が増える一方で、診断する医師の負担も重くなる。こうした課題に対し、AIを各医療機関が個別に導入するだけでなく、複数の大規模医療グループが共同で効果や安全性を確かめようとする動きが米国で始まった。
画像検査が増える一方で、診断する医師の負担も重くなる。こうした課題に対し、AIを各医療機関が個別に導入するだけでなく、複数の大規模医療グループが共同で効果や安全性を確かめようとする動きが米国で始まった。
– 従来の循環器病のリスク予測は、年齢や血圧などが中心で、一人ひとりの変化を十分に捉えにくい課題。 – AIで血液中の2920種類のタンパク質と168種類の代謝物を解析。6種類の循環器病のリスクを数値化。 – 特にタンパク質の情報を加えると予測性能が向上。最大15年前からリスクの高い人を見つけられる可能性。
農業で使われる複数の農薬への環境曝露が多い地域では、がんの発症リスクも高い可能性があることが、ペルー全国を対象とした研究で示された。フランスのパスツール研究所、フランス国立持続可能開発研究所(IRD)、トゥールーズ大学、ペルー国立腫瘍研究所などの研究チームが2026年4月に報告した。
電子たばこは、肺がんや口腔がんを引き起こす可能性が高い――。世界各地で行われた研究を幅広く検討した結果から、こうした結論が示された。オーストラリアのニューサウスウェールズ大学(UNSW Sydney)などの研究チームが、ニコチンを含む電子たばこの発がん性について総合的に評価し、2026年3月に報告した。
1回の採血で、複数のがんや肝臓の病気をまとめて調べられるようになるかもしれない。米カリフォルニア大学ロサンゼルス校(UCLA)の研究チームは、血液中を流れるDNA断片を解析し、複数のがんや肝疾患、臓器の異常を検出する血液検査「メチルスキャン(MethylScan)」を開発した。
大腸がんが肝臓へ転移する際、がん細胞そのものが性質を変え、転移しやすい状態になる可能性が明らかになった。米ワイル・コーネル・メディシンとマサチューセッツ工科大学(MIT)などの研究チームが2026年6月に報告した。
子どもが日常的に目にする「ジャンクフード」の広告を減らし、将来の肥満やがんリスクの低減につなげようという動きがオーストラリアで強まっている。
脳腫瘍の遺伝子変異を、手術や生検を行う前にMRI画像から予測できる可能性が見えてきた。国立がん研究センター、理化学研究所、東海大学、旭川医科大学などの研究グループが、神経膠腫で重要な「IDH遺伝子変異」の有無を予測するAIを開発し、2026年7月に研究成果を発表した。
がんの遺伝子を詳しく調べ、治療薬や治験を探す「がん遺伝子パネル検査」が、実際の治療やその後の経過にどの程度つながっているのか。東北大学病院が1643例を追跡したところ、検査結果を基に提案された治療を実際に受けた患者では、その後の生存期間が長かった。
日本人の大腸がんの半数近くで、一部の大腸菌が作る毒素によってDNAが傷つけられたことを示す特徴的な痕跡が確認された。特に40歳未満で発症した大腸がんでは、その割合が約70%に達していた。大阪大学と東京大学などの研究グループが、東京と大阪の大腸がん患者200例の全ゲノムを解析して明らかにした。