未知の小腸がん関連遺伝子「COPA」を発見
慶應義塾大学などの研究グループが、小腸腫瘍の新たな原因となるCOPA遺伝子変異を発見した。隆起型の小腸腫瘍に多く見られ、小腸がんの診断や治療法開発につながる可能性がある。
慶應義塾大学などの研究グループが、小腸腫瘍の新たな原因となるCOPA遺伝子変異を発見した。隆起型の小腸腫瘍に多く見られ、小腸がんの診断や治療法開発につながる可能性がある。
英国イングランドで、救急外来の血液検査にHIV検査を組み合わせる取り組みにより、約4年間で1900人の未診断感染者が見つかった。日本でも検査機会を増やす仕組みを考える参考になる。
大阪公立大学などが、血液中の大腸がんマーカーCEACAM-5を超高感度で検出する技術を開発した。従来の基準値の約1000分の1の濃度で測定でき、リキッドバイオプシーや早期診断への応用が期待される。
フランスの研究グループが、大腸がんの前がん病変258個を解析し、免疫監視機構や非コードRNAの関与を報告した。前がん病変の段階で免疫ががん化を抑える可能性が示された。
米国NIH支援の研究で、単一細胞データからがん患者の生存を予測するAI「scSurvival」が開発された。腫瘍内の細胞ごとの違いを解析し、生存に関わる細胞集団を特定できる可能性が示された。
ドイツのがん登録データで、50歳未満の大腸がんが増加していることが示された。増加は20代と30代で見られ、40代では大きな変化はなく、検診開始年齢を一律に下げる根拠は十分ではないとされた。
ジョンズ・ホプキンス大学などが、血液中のDNA変異ががん由来か白血球由来かを見分けるAI「plasmaCHORD」を開発した。リキッドバイオプシーの解釈精度を高め、治療薬選びの誤りを減らす可能性がある。
米国NIHの研究グループが、血液や尿に含まれる代謝物から超加工食品の摂取量を推定する新しい指標を報告した。食事アンケートを補い、がんや糖尿病などとの関連研究の精度向上が期待される。
神戸大学などが、造影CTと非造影CTから膵臓がんを検出するAIを開発した。腫瘍だけでなく膵管拡張や膵臓萎縮などの間接所見も解析し、20mm以下の小さな膵臓がんで高い感度を示した。
中国の研究グループが、特殊な内視鏡画像をAIで解析し、胃炎から前がん病変、胃がんまでをリアルタイムに分類する技術を報告した。951人を対象にした検証で、高異型度異形成や胃がんに高い診断性能を示した。