AIが乳がん発見の4年前から兆候を捉える可能性
ノルウェーの研究で、AIが乳がん診断の2〜4年前のマンモグラフィ画像から高リスク領域を検出していた可能性が示された。放射線科医には異常と判断されなかった画像でも、後に乳がんが見つかる場所と一致する例が確認された。
ノルウェーの研究で、AIが乳がん診断の2〜4年前のマンモグラフィ画像から高リスク領域を検出していた可能性が示された。放射線科医には異常と判断されなかった画像でも、後に乳がんが見つかる場所と一致する例が確認された。
フロリダ大学などの研究で、グルコサミン使用が軽度認知障害から認知症への進行リスク上昇と関連する可能性が示された。マウス実験や脳組織解析では、タンパク質の糖鎖修飾増加も確認された。
ハーバード大学などの研究グループが、飲酒量と病気の関係を最新研究で総括した。少量飲酒の健康利益は見えにくく、飲酒量に応じて肝疾患、外傷、心血管疾患、複数のがんなどのリスク上昇が示された。
全身を一度に撮影できるMRI技術DWIBSは、がんスクリーニングや再発確認への応用が検討されている。CTに匹敵する成績が報告される一方、偶発所見や追加検査につながる課題も見えてきた。
静岡がんセンターの研究グループは、DWIBS-MIPを用いて乳がんの内胸リンパ節転移を評価する初期研究を報告した。小規模な検討ながら、DWIBSが乳がん診療で追加情報を得る手段になる可能性が示された。
造影剤を使わない乳房MRI技術「DWIBS」が、疑わしい乳房病変の精密検査に役立つかを検討した研究が報告された。造影MRIは悪性病変の検出に優れ、DWIBSは良性病変を見分ける力で利点が示された。
東海大学などの研究で、造影剤を使わない乳房MRI「DWIBS」にノイズ低減技術EPICSを応用し、小さな乳がんの描出改善が検討された。画像のざらつきが減り、病変を見やすくする可能性が示された。
CRISPRは遺伝子編集だけでなく、血液などからがん由来のDNAやRNAを探る診断技術としても注目されている。リキッドバイオプシーとの組み合わせにより、早期発見や治療後モニタリングへの応用が期待される。
IARCなどの研究で、血液中の13種類のタンパク質を使うINTEGRAL-Riskモデルが、肺がんリスクの高い人を予測できる可能性が示された。低線量CT検診の対象選びを補う方法として期待される。
東北大学などの研究で、高齢者の抑うつ症状のタイプにより、要介護化または死亡リスクとの関連が異なることが示された。男性では無価値感、女性では不安感がリスク上昇と関連していた。