心電図をAIで解析、未診断の「僧帽弁逆流」を見つけるきっかけに
日常診療で使われる心電図をAIで解析し、まだ診断されていない「僧帽弁逆流」を見つける手掛かりとする新たな方法が米国で認可された。
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日常診療で使われる心電図をAIで解析し、まだ診断されていない「僧帽弁逆流」を見つける手掛かりとする新たな方法が米国で認可された。
乳がん検診で撮影するマンモグラフィーをAIが解析し、医師の判定を支援する仕組みが、スウェーデンのストックホルム地域全体に広がる。AI開発企業のルニット(Lu…
市販の医療AIは、誰に対しても同じように高い性能を発揮するのか。放射線診断に使われるAI(人工知能)について、性別や年齢、人種および民族などによって性能に差…
多発性骨髄腫の患者について、診断時の情報だけでなく、その後の血液検査や治療歴も活用し、AIで将来の生存期間を予測する新たな仕組みが開発された。東京大学と理化…
側わん症の診療で必要となるX線画像の計測を、AIが最速0.1秒で自動化できることが分かった。大阪大学の研究グループが2026年7月に論文発表した。側わん症の…
健診で撮影される胸部X線やCT、内視鏡、脳MRIを、AIが医師と一緒に見る時代が近づいている。第67回日本人間ドック・予防医療学会学術大会では2026年9月…
膵臓がんでは、最初にどの抗がん剤を選ぶかが重要。一方で、治療効果だけでなく副作用の強さも異なるため、「どの患者にどの治療が合うのか」を判断するのは簡単ではな…
健康診断や外来で撮った1枚の心電図から、AIが約2秒で「心房細動のリスクが高いか」を評価する──。そんな仕組みの実臨床での有用性が検証された。藤田医科大学と…
スマートフォンやパソコンに向かって約60秒話すだけで、脳の健康状態の変化に気づける──。そんな音声AIを使ったセルフチェックの実証実験が始まった。
病院が画像診断AIを導入する際、性能だけでなく「費用を誰が負担するのか」が大きな課題になる。米国では、その一部を公的医療保険で支える動きが始まる。
画像検査が増える一方で、診断する医師の負担も重くなる。こうした課題に対し、AIを各医療機関が個別に導入するだけでなく、複数の大規模医療グループが共同で効果や…
- 従来の循環器病のリスク予測は、年齢や血圧などが中心で、一人ひとりの変化を十分に捉えにくい課題。 - AIで血液中の2920種類のタンパク質と168種類の…
脳腫瘍の遺伝子変異を、手術や生検を行う前にMRI画像から予測できる可能性が見えてきた。国立がん研究センター、理化学研究所、東海大学、旭川医科大学などの研究グ…
口の中を撮影した画像から、口腔がん、白板症、良性腫瘍、口内炎の特徴をAIで解析する医療機器「ムコサイト AI」が製造販売承認を取得した。一般の歯科医院で、専…
スペインの医療AI企業キビムが、乳房MRI画像から乳がんが疑われる病変を自動検出するAI「キュー・ピー・ブレスト」の提供を欧州と英国で開始した。病変の位置や…
京都府内で実施される肺がん検診に、AIを活用した胸部X線画像診断支援プログラムが本格導入される。異常所見の疑いが低い画像を「No Findings」と表示し…
富士フイルムが、MRA画像から脳動脈瘤の疑われる場所をAIで検出する医療用ソフトウエアの薬事承認を取得した。長径2mm以上の血管の膨らみを表示し、医師の読影…
東京大学などの研究グループが、年齢や血糖、脂質など9項目からインスリン抵抗性を推定するAI指標「AI-IR」を約37万人に適用した。子宮がん、腎臓がん、食道…