腸内細菌が肝臓がんに関与？血液で検出可能な新しい手掛かりの可能性
東海大学と慶應義塾大学の研究で、腸内細菌「肺炎桿菌」が放出する細胞外小胞が肝臓の免疫環境を変化させ、肝臓がんに関与する可能性が示された。血液中のtsRNAが新たな診断指標となる可能性がある。
CTで「胃カメラ」のような観察を再現 低線量で胃内部を立体可視化
名古屋市立大学と金沢大学の研究で、内視鏡を使わずCTで胃内部を立体的に観察する新手法が開発された。低線量と高精細を両立し、胃壁に加えて肝臓や膵臓も同時に確認できる次世代胃がん検診として期待される。
血液でがんの「DNAの乱れ」をAI検出 新しい指標EIIで早期診断に可能性
血液中のDNAメチル化の乱れに着目した新たな解析手法が開発された。機械学習で不安定性を評価する「エピジェネティック不安定性指数（EII）」により、肺がんや乳がんなどを早期に識別できる可能性が示されている。
早産再発リスクが酪酸菌プロバイオティクスで低下の可能性
富山大学の研究で、酪酸菌を含むプロバイオティクスが自然早産の再発を抑える可能性が示された。腸内の酪酸菌の増加が妊娠継続と関連し、早産予防の新たなアプローチとして期待される。
乳がんリスクを良性の乳腺疾患の段階から識別できる可能性
米NIHの研究で、乳房の間質構造の乱れが攻撃的乳がんの発症リスクや予後と関連することが示された。機械学習で解析した新たな組織指標は、良性乳腺疾患の段階から高リスク群の識別に役立つ可能性がある。
症状ある人への便検査で不要な精密検査減、英国で14万件抑制
英国で便中免疫化学検査（FIT）の導入が進み、大腸がんの不要な精密検査が減少した。紹介件数は大幅に減った一方で、がんの検出数は維持され、効率的な診療と早期診断の両立が可能であることが示された。
CT画像×AIで卵巣がんの腹膜播種を判定
造影CT画像を用いて卵巣がんの腹膜播種を判定するAIモデルが開発された。従来は診断が難しかった小腸播種も高い精度で識別可能となり、治療方針の迅速な決定への応用が期待される。
リスクに応じて乳がん検診を最適化
乳がん検診を年齢ではなく個人のリスクに応じて調整する方法が、進行がんを増やさず実施可能であることが示された。遺伝情報や乳房濃度などを組み合わせた個別化検診の有効性が大規模試験で検証された。
早期膵臓がん、血液で見つける新手法 4項目で高精度判別
血液中の4つのバイオマーカーを組み合わせることで、早期膵臓がんを高精度に検出できる可能性が報告された。従来指標に新規タンパク質を加え、非がん疾患との識別性能も向上した。
コーヒーや紅茶が認知機能低下を抑制？
コーヒーや紅茶など日常的な飲み物が認知機能に影響する可能性が報告された。13万人以上を最大43年間追跡した研究で、カフェインやポリフェノールの神経保護作用が示唆された。