AIで推定した「顔年齢」はがん患者の生存率と関係するか
ハーバード大学などの研究で、AIが顔写真から推定した「顔年齢」が、がん患者の生存率と関連する可能性が示された。実年齢より若く見える患者では死亡リスクが低い傾向があり、治療判断を支える補助技術として期待される。
ハーバード大学などの研究で、AIが顔写真から推定した「顔年齢」が、がん患者の生存率と関連する可能性が示された。実年齢より若く見える患者では死亡リスクが低い傾向があり、治療判断を支える補助技術として期待される。
英国ケンブリッジ大学などが、肺がんに関係する老化細胞の変化を尿で捉えるナノセンサーを報告した。MMP-7に反応する仕組みにより、将来の早期発見や治療後の再発監視への応用が期待される。
UCLAなどの研究グループは、血液中の細胞外小胞から膵臓がんに関係するものを選び出す検査技術を報告した。MUC1、EGFR、TROP2を目印に、膵臓がんを見分ける可能性が示された。
血液中のマイクロRNAのパターンを解析し、早期がんがどの臓器に由来する可能性が高いかを推定する研究が報告された。がんの早期発見後に、適切な精密検査へつなげる技術として期待される。
名古屋大学などの研究グループは、血液中の細胞外小胞の表面タンパク質を解析し、卵巣がんに特徴的なEVを検出する手法を報告した。MMP7とCLDN3を持つ細胞外小胞が新たなマーカー候補として注目される。
名古屋大学などの研究グループは、尿中エクソソームに含まれる複数のマイクロRNAを解析し、がん検出に応用できる可能性を報告した。ナノワイヤを用いた回収技術により、将来の尿によるスクリーニング検査への応用が期待される。
富士経済は、自宅で検体を採取して利用できるDTC検査市場が2030年に221億円へ拡大すると予測した。がんリスク検査や腸内フローラ検査などの伸びが市場拡大を支えている。
大腸がん患者で血液中のビタミンB12値が高い場合、転移や生存率の低下と関連する可能性が示された。ビタミンB12が原因というより、がんの進行や肝臓への影響を反映する指標となる可能性がある。
京都大学、神戸大学、ミユキ技研が、ウエアラブル脳波計「ポリメイトGo」を共同開発した。医療機器として認証され、保険診療で使用可能となり、てんかん診断や在宅での長時間脳波測定への応用が期待される。
5-ALAを用いたPDDや、光感受性物質を使うPDTは、膀胱がんや脳腫瘍に加え、肺がん、髄膜腫、悪性リンパ腫、胆道がんなどでも応用が検討されている。光線医療の広がりを解説する。