血液でがんの「DNAの乱れ」をAI検出 新しい指標EIIで早期診断に可能性
血液中のDNAメチル化の乱れに着目した新たな解析手法が開発された。機械学習で不安定性を評価する「エピジェネティック不安定性指数(EII)」により、肺がんや乳…
ARCHIVE
血液中のDNAメチル化の乱れに着目した新たな解析手法が開発された。機械学習で不安定性を評価する「エピジェネティック不安定性指数(EII)」により、肺がんや乳…
米NIHの研究で、乳房の間質構造の乱れが攻撃的乳がんの発症リスクや予後と関連することが示された。機械学習で解析した新たな組織指標は、良性乳腺疾患の段階から高…
造影CT画像を用いて卵巣がんの腹膜播種を判定するAIモデルが開発された。従来は診断が難しかった小腸播種も高い精度で識別可能となり、治療方針の迅速な決定への応…
多発性硬化症をMRI画像で見分ける新たな指標が報告された。中心静脈サインなど複数の病変を組み合わせることで、特に若年層で診断精度が向上する可能性が示された。
東京大学は、尿中の代謝物「テトラノルPGDM」を測定することで食物アレルギーを評価できる新たな検査法を開発。高価な装置を使わず高精度に判定でき、子どもへの負…
京都大学は、1型糖尿病で減少する膵臓のβ細胞を体外から画像で確認できる新しいPET/CT検査を開発した。β細胞のGLP-1受容体を目印に可視化し、血糖管理状…
米ハーバード大学などの研究で、電子カルテや診療記録を活用して親密なパートナーからの暴力(IPV)のリスクを予測するAIが開発された。支援機関への相談より平均…
英オックスフォード大学の研究で、AIチャットボットを医療相談に使っても健康判断の精度はネット検索と変わらないことが判明。質問の違いで回答が変わり、適切な助言…
神戸大学の研究グループが、手の甲と握りこぶしの写真から指定難病「先端巨大症」を高精度で検出するAI診断システムを開発。感度89%、特異度91%を示し、健診や…
家庭血圧測定は高血圧管理の要だが継続が難しい。京都大学とオムロンヘルスケアは約30万人・1億9000万件超のデータから、開始2週間の測定状況などを用いて4週…
自覚症状が乏しく進行する緑内障を早期に見つけるため、東北大学の研究チームが眼底写真を解析するAIを開発した。専門医の診断プロセスを模した仕組みで、初期緑内障…