ナトリウムMRIが脳腫瘍診断を変えるか
九州大学などの研究で、ナトリウムを画像化するMRIにより、通常のMRIでは分かりにくい脳腫瘍の状態を捉えられる可能性が示された。星細胞腫の性質を手術前に評価…
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カテゴリー：AI・診断支援
膵臓がんを血液などで早く見つける手掛かりに エクソソーム研究の可能性と課題
エクソソームを含む細胞外小胞は、膵臓がん細胞の情報を運ぶ粒子として注目されている。血液や膵液、胆汁などを使った検査研究が進む一方、一般的な検診利用には標準化…
5-ALAで光らない膀胱がんとは
5-ALAを用いた光線力学診断でも、一部の膀胱がんは赤く光らないことがある。高知大学の研究では、光る病変と光らない病変でFGFR3の発現に違いが見られ、診断…
腹部CTのAI解析で転倒リスクを予測
メイヨー・クリニックの研究で、腹部CT画像をAI解析することで転倒リスクを予測できる可能性が示された。特に45〜64歳では、腹部筋の筋密度が低い人で転倒リス…
AIでメラノーマ発症リスクを予測
スウェーデンの成人約603万人の医療データをAIで解析し、5年以内のメラノーマ発症リスクを予測した研究で、高リスク群では発症確率が約33％に達した。早期発見…
マンモグラフィ画像のAI解析、将来の乳がんリスク予測に可能性
マンモグラフィ画像をAIで解析することで、将来の乳がんリスク予測の精度向上につながる可能性が示された。従来の危険因子では捉えにくい情報を画像から直接読み取れ…
AI搭載ポータブル眼科検査システムを開発 低コストで高精度
東北大学がAI搭載のポータブル眼科検査システムを開発。従来機器の約6分の1の低コストで同等の解析精度を実現し、通信環境に依存せず医療過疎地や健診現場での活用…
CTで「胃カメラ」のような観察を再現 低線量で胃内部を立体可視化
名古屋市立大学と金沢大学の研究で、内視鏡を使わずCTで胃内部を立体的に観察する新手法が開発された。低線量と高精細を両立し、胃壁に加えて肝臓や膵臓も同時に確認…
血液でがんの「DNAの乱れ」をAI検出 新しい指標EIIで早期診断に可能性
血液中のDNAメチル化の乱れに着目した新たな解析手法が開発された。機械学習で不安定性を評価する「エピジェネティック不安定性指数（EII）」により、肺がんや乳…
乳がんリスクを良性の乳腺疾患の段階から識別できる可能性
米NIHの研究で、乳房の間質構造の乱れが攻撃的乳がんの発症リスクや予後と関連することが示された。機械学習で解析した新たな組織指標は、良性乳腺疾患の段階から高…
CT画像×AIで卵巣がんの腹膜播種を判定
造影CT画像を用いて卵巣がんの腹膜播種を判定するAIモデルが開発された。従来は診断が難しかった小腸播種も高い精度で識別可能となり、治療方針の迅速な決定への応…
MRIで多発性硬化症を高精度に判別
多発性硬化症をMRI画像で見分ける新たな指標が報告された。中心静脈サインなど複数の病変を組み合わせることで、特に若年層で診断精度が向上する可能性が示された。
尿だけで食物アレルギーを判定へ 東大が新検査法
東京大学は、尿中の代謝物「テトラノルPGDM」を測定することで食物アレルギーを評価できる新たな検査法を開発。高価な装置を使わず高精度に判定でき、子どもへの負…
1型糖尿病、「膵β細胞」の残量が画像で見える
京都大学は、1型糖尿病で減少する膵臓のβ細胞を体外から画像で確認できる新しいPET/CT検査を開発した。β細胞のGLP-1受容体を目印に可視化し、血糖管理状…
夫婦間などの暴力（IPV）を予測するAIを開発、平均3〜4年前から兆候を検出
米ハーバード大学などの研究で、電子カルテや診療記録を活用して親密なパートナーからの暴力（IPV）のリスクを予測するAIが開発された。支援機関への相談より平均…
AIチャットボットの医療相談にリスク、質問次第で回答が変化
英オックスフォード大学の研究で、AIチャットボットを医療相談に使っても健康判断の精度はネット検索と変わらないことが判明。質問の違いで回答が変わり、適切な助言…
手の写真だけで難病「先端巨大症」をAI診断
神戸大学の研究グループが、手の甲と握りこぶしの写真から指定難病「先端巨大症」を高精度で検出するAI診断システムを開発。感度89％、特異度91％を示し、健診や…
AIが家庭血圧測定の中断リスクを先回りして把握可能に、京都大学とオムロンヘルスケアが報告
家庭血圧測定は高血圧管理の要だが継続が難しい。京都大学とオムロンヘルスケアは約30万人・1億9000万件超のデータから、開始2週間の測定状況などを用いて4週…