肺がん検診で「異常所見の疑いが低い」とAIが表示、京都府内で本格導入
京都府内で実施される肺がん検診に、AIを活用した胸部X線画像診断支援プログラムが本格導入される。異常所見の疑いが低い画像を「No Findings」と表示し…
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カテゴリー：放射線画像（X線 CT）
甲状腺がんの約9割を占める「甲状腺乳頭がん」、7～9割が過剰診断の可能性
米国の研究で、1991～2019年に診断された甲状腺乳頭がんの72～94％が過剰診断だった可能性が示された。触れて分からない甲状腺結節への超音波検査を減らす…
20mm以下の膵臓がんをAIが高感度に検出
神戸大学などが、造影CTと非造影CTから膵臓がんを検出するAIを開発した。腫瘍だけでなく膵管拡張や膵臓萎縮などの間接所見も解析し、20mm以下の小さな膵臓が…
AIは膵臓がんと膵炎を見分けられるのか
膵臓がんと膵炎は画像や症状が似ており、診断が難しい場合がある。AIを用いた画像解析研究を統合した結果、高い診断精度が報告されたが、実際の医療現場での検証は今…
肺がんCT検診のAIはどこまで使える段階に来ているのか
肺がんCT検診向けAI製品は、肺結節の検出や計測で実用化が進んでいる。一方で、対応できない病変や、患者の利益まで検証した質の高い臨床研究の少なさが課題として…
肺がん検診の対象者を血液検査で選べるか
IARCなどの研究で、血液中の13種類のタンパク質を使うINTEGRAL-Riskモデルが、肺がんリスクの高い人を予測できる可能性が示された。低線量CT検診…
台湾の肺がん検診が示す、早期発見と「見つけすぎ」の難しさ
台湾の肺がん検診データでは、低線量CTにより早期肺腺がんが大きく増えた一方、進行がんの減少は一部の集団に限られていた。早期発見の利益と過剰診断の不利益をどう…
韓国で低線量CTによる肺がん検診が広がると何が起きたか 非喫煙者を含む検診拡大と過剰診断および過剰治療の課題
韓国の全国データを分析した研究で、低線量CTによる肺がん検診の普及に伴い早期肺がんの診断が増加した一方、進行肺がんの減少は限定的だった。過剰診断や過剰治療の…
過剰診断について考える 肺がんCT検診の「見つけすぎ」をどう考えるか 非喫煙者への検診拡大と過剰診断の課題
非喫煙者への肺がんCT検診では、早期がんが多く見つかる一方、進行がんや死亡の減少につながるかは慎重に見る必要がある。東アジアのデータをもとに、過剰診断や過剰…
腹部CTのAI解析で転倒リスクを予測
メイヨー・クリニックの研究で、腹部CT画像をAI解析することで転倒リスクを予測できる可能性が示された。特に45〜64歳では、腹部筋の筋密度が低い人で転倒リス…
乳房の「年齢」とがんの関わり
ケンブリッジ大学などの研究で、乳房組織が年齢とともに変化し、特に閉経期に免疫環境や組織構造が大きく変わることが示された。こうした変化が、乳がん細胞が定着しや…
CT画像×AIで卵巣がんの腹膜播種を判定
造影CT画像を用いて卵巣がんの腹膜播種を判定するAIモデルが開発された。従来は診断が難しかった小腸播種も高い精度で識別可能となり、治療方針の迅速な決定への応…
国立がん研究センターが出した肺がん検診の新しい提言とは？
国立がん研究センターが「有効性評価に基づく肺がん検診ガイドライン」2025年度版を公表した。重喫煙者には低線量CTを推奨グレードAとし、対象年齢や検診間隔を…