肺がん検診で「異常所見の疑いが低い」とAIが表示、京都府内で本格導入

　肺がん検診の胸部X線画像から、異常所見の疑いが低い画像をAIが見分け、医師の読影を支援するプログラムが京都府内で本格導入される。

　京都府医師会、プリファードネットワークス（Preferred Networks）、PSPが共同開発した。2025年度に宇治市の肺がん検診で実証利用され、2026年度から京都府内で実施される肺がん検診に導入される。

異常の疑いが低い画像に「No Findings」と表示

　肺がん検診では、比較的短時間で撮影でき、費用も抑えやすい胸部X線検査が広く使われている。

　一方で、検診では多数の画像を確認する必要がある。見落としを防ぐため、ガイドラインでは2人以上の医師が画像を読む多重読影が推奨されており、読影を担う医師の確保や業務負担が課題となっている。

　今回の診断支援プログラムは、胸部X線画像の中から、異常所見の疑いが低い画像をAIが推定する仕組みだ。疑いが低いと判断した場合、医師が使う読影端末に、異常所見の疑いが低いことを示す「No Findings」と表示する。

　従来の画像診断支援AIには、異常所見の疑いが低い画像でも、異常の疑いがあると判断することが多いという課題があった。

　今回のAIは、京都府医師会が収集し、医師が診断した胸部X線画像を使って開発された。異常所見を含まない正常例を特に多く学習させた、プリファードネットワークス独自のAIモデルを採用している。

　プログラムは、京都府医師会とプリファードネットワークスの協力を受けてPSPが医療機器認証を取得した。

2人の医師による読影を維持し、確認作業を支援

　AIを導入した後も、2人の医師が胸部X線画像を確認する従来の読影体制は変わらない。医師は「No Findings」などの解析結果を参考にしながら画像を読み、最終的な判断を行う。

　AIが異常所見の疑いが低い画像をあらかじめ示すことで、読影時の判断を支援し、医師の業務負担を軽減する狙いがある。

　京都府医師会によると、肺がん検診などを担う読影医の高齢化が進んでいる。AIを活用して読影を支援することで、若手医師が検診に参加しやすい環境を整え、中長期的に読影体制を維持することを目指す。

　また、読影の質を均一に近づける「質的な均てん化」や、読影精度の継続的な向上も重視している。

　プリファードネットワークスはAIモデルの開発を担った。PSPは、医療機関で画像を保存および管理する医用画像管理システム（PACS）の開発と販売を主力事業としている。

　3者は、AIによる診断支援を通じて、中長期的な読影体制の維持と読影精度の向上につなげるとしている。