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AIが脳動脈瘤の候補を表示、2mm以上の血管の膨らみをオレンジ色の枠で示す

医師の読影と同時に解析結果を示す支援ソフト、富士フイルムが同方式で国内初承認

医療従事者が脳血管の画像を指し示しながら確認している様子。
MRAなどの画像検査では、複雑な脳血管の中から小さな膨らみを見つける読影が求められる。画像はイメージ。(出典:Adobe Stock)

くも膜下出血の原因となる脳動脈瘤を、AI(人工知能)で見つけやすくする医療用ソフトウエアが開発された。

医師が検査画像を読むのと同時に、AIが脳動脈瘤の疑われる場所を示す仕組みだ。脳動脈瘤の検出を支援し、読影と同時にAIの解析結果を示す医療機器として、2026年7月6日に国内で初めて薬事承認を取得した。

富士フイルムが2026年7月22日に発表した。

2mm以上の血管の膨らみをAIが表示

MRA画像上で、AIが脳動脈瘤の疑いがある血管の膨らみをオレンジ色の円で示した画像。
MRA画像から脳動脈瘤が疑われる部位をAIが検出し、オレンジ色の円で示した例。(出典:富士フイルム)
  • 脳動脈瘤は、脳の血管がこぶ状に膨らむ病気で、破裂すると死亡率の高いくも膜下出血を引き起こす。
  • 開発したソフトはMRA画像をAIで解析し、長径2mm以上の局所的な血管の膨らみを自動検出する。
  • 疑わしい場所をオレンジ色の枠や立体画像上の印で示し、使用しない場合より検出感度が10%以上向上した。

脳動脈瘤は、脳の血管の一部が弱くなり、こぶのように膨らむ病気だ。膨らんだ部分が破裂すると、脳を覆う膜の内側に出血する「くも膜下出血」を引き起こす。

富士フイルムによると、くも膜下出血の死亡率は30%と高い。救命できても後遺症が残り、日常生活に支障が生じる場合がある。このため、脳動脈瘤を破裂前に見つけ、治療や経過観察につなげることが重要になる。

脳動脈瘤を調べる際には、MRAと呼ばれる画像検査が使われる。MRAは、MRIを利用して脳の血管を写し出す検査だ。

医師は、多数の断面画像や立体画像をさまざまな角度から確認し、複雑に枝分かれした血管の中から小さな膨らみを探す。確認する画像が多い上、わずかな変化を見つける必要があり、読影には時間と集中力が求められる。

今回のソフトウエアは、MRA画像をAIで解析し、脳の動脈にある長径2mm以上の局所的な膨らみを自動で検出する。

断面画像では、脳動脈瘤が疑われる場所をオレンジ色の枠で囲む。MRA画像から作った立体画像にも印を付け、位置を確認しやすくする。

脳のMRA断面画像で、AIが脳動脈瘤の疑いがある部位をオレンジ色の枠で示し、スクロールバーにも候補位置を表示した画面。
AIが検出した脳動脈瘤候補を、断面画像上のオレンジ色の枠とスクロールバー上の印で示す表示例。(出典:富士フイルム)

また、別の断面画像で検出された候補は、画面右側のスクロールバーに表示される。医師はマークを選ぶことで、該当する画像をすぐに確認できる。

富士フイルムは、ソフトを使った場合、使わなかった場合と比べ、病変を正しく検出する「感度」が10%以上向上したと説明している。

医師の読影と同時にAIの結果を提示

MRI検査装置の内部から、検査台と頭部固定具を見た様子。
MRI検査装置の内部と検査台。画像はイメージ。(写真:Adobe Stock)
  • 医師が画像を読むのと同時にAIの解析結果を確認できる「コンカレントリード型」を採用した。
  • 最初からAIが示した候補を見ながら読影できるため、脳動脈瘤の見落とし防止と作業の効率化が期待される。
  • 脳動脈瘤の検出支援で、読影と同時にAIの結果を示す医療機器として国内で初めて薬事承認を取得した。

今回のソフトウエアの特徴は、医師が検査画像を読むのと同じタイミングで、AIの解析結果を確認できる点だ。富士フイルムは、この仕組みを「コンカレントリード型」と呼んでいる。

従来の方式では、医師がまず画像を読み、その後でAIの解析結果を確認する。必要に応じて画像を見直すため、確認作業が二段階になる。

今回のソフトでは、医師が最初からAIの示した候補を確認しながら画像を読める。富士フイルムは、見落としの防止に加え、読影作業の効率化も期待できるとしている。

脳動脈瘤の検出を支援し、医師の読影と同時にAIの解析結果を示す医療機器として承認されたのは、国内で初めてという。

ソフトは、富士フイルムの画像診断支援システム「シナプス・サイ・ビューワ」と、立体画像解析システム「シナプス・ヴィンセント」で使うことを想定している。

今回の承認により、脳動脈瘤の見落とし防止と、画像を確認する作業の効率化にAIを活用する動きが進む可能性がある。

参考文献

AI技術を活用し、くも膜下出血を引き起こす脳動脈瘤の発見を支援するソフトウェアを開発(富士フイルム)
https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/13678

星良孝

この記事の執筆者

星良孝

PRENOVO編集長。東京大学農学部獣医学課程卒。日経BPにて「日経メディカル」「日経バイオテク」「日経ビジネス」の編集・記者を担当後、エムスリーなどを経て2017年にステラ・メディックスを設立。ヘルスケア分野を中心に取材・発信を続ける。獣医師。

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