AIが乳がん発見の4年前から兆候を捉える可能性
ノルウェーの研究で、AIが乳がん診断の2〜4年前のマンモグラフィ画像から高リスク領域を検出していた可能性が示された。放射線科医には異常と判断されなかった画像…
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東大など、血液中の酵素の働きから膵臓がんを見分けられる可能性を示す
東京大学、理化学研究所、日本医科大学などが、血液中の酵素の働き方を1分子レベルで解析するリキッドバイオプシー技術を開発した。DPP4-FAPα複合体の変化か…
前立腺がんのMRI診断でAIは放射線科医に並べるか
英国UCLなどが、前立腺がんのMRI診断でAIが放射線科医と同等にがんを検出できるかを検証するPARADIGM試験を開始する。500人を対象に、診断支援や医…
AIで推定した「顔年齢」はがん患者の生存率と関係するか
ハーバード大学などの研究で、AIが顔写真から推定した「顔年齢」が、がん患者の生存率と関連する可能性が示された。実年齢より若く見える患者では死亡リスクが低い傾…
血液中のマイクロRNAから早期がんがどの臓器のがんかを予測
血液中のマイクロRNAのパターンを解析し、早期がんがどの臓器に由来する可能性が高いかを推定する研究が報告された。がんの早期発見後に、適切な精密検査へつなげる…
腹部CTのAI解析で転倒リスクを予測
メイヨー・クリニックの研究で、腹部CT画像をAI解析することで転倒リスクを予測できる可能性が示された。特に45〜64歳では、腹部筋の筋密度が低い人で転倒リス…
AIでメラノーマ発症リスクを予測
スウェーデンの成人約603万人の医療データをAIで解析し、5年以内のメラノーマ発症リスクを予測した研究で、高リスク群では発症確率が約33％に達した。早期発見…
乳がんリスクを良性の乳腺疾患の段階から識別できる可能性
米NIHの研究で、乳房の間質構造の乱れが攻撃的乳がんの発症リスクや予後と関連することが示された。機械学習で解析した新たな組織指標は、良性乳腺疾患の段階から高…
AIチャットボットの医療相談にリスク、質問次第で回答が変化
英オックスフォード大学の研究で、AIチャットボットを医療相談に使っても健康判断の精度はネット検索と変わらないことが判明。質問の違いで回答が変わり、適切な助言…
AIが家庭血圧測定の中断リスクを先回りして把握可能に、京都大学とオムロンヘルスケアが報告
家庭血圧測定は高血圧管理の要だが継続が難しい。京都大学とオムロンヘルスケアは約30万人・1億9000万件超のデータから、開始2週間の測定状況などを用いて4週…
東北大学が緑内障を見つけるAIを開発、初期段階の緑内障に強い
自覚症状が乏しく進行する緑内障を早期に見つけるため、東北大学の研究チームが眼底写真を解析するAIを開発した。専門医の診断プロセスを模した仕組みで、初期緑内障…